¿Cómo invertir en Inteligencia Artificial?

Al igual que sucedió con las revoluciones anteriores, la Cuarta Revolución Industrial ha impactado de diversas formas a múltiples ámbitos de la sociedad y, por supuesto, la economía no sería excluida de este movimiento. Por lo tanto, en este artículo veremos cómo invertir en Inteligencia Artificial, una de las tecnologías insignias de este fenómeno mundial.

A lo largo de la guía veremos algunos ejemplos de empresas para invertir en inteligencia artificial, así como las plataformas ideales para hacerlo. A continuación, damos un pequeño abrebocas de los brokers regulados más destacados de la actualidad, con los cuales puede empezar a llevar a cabo esta actividad.

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Sobre estos portales debe conocer que tiene la ventaja de poder invertir incluso a la baja, dado que permiten abrir posiciones de diversa índole gracias a un instrumento financiero llamado Contratos por Diferencia o CFD.

Por medio de dicha herramienta lo que se hace es invertir basándose en las variaciones del precio del activo subyacente, por lo que usted no se hace propietario de una acción, por ejemplo, sino que aprovecha los cambios en su valor para intentar obtener beneficios.

Más adelante haremos hincapié en los brokers regulados que permiten invertir en inteligencia artificial. Por el momento, hagamos un breve contexto sobre esta tecnología y sus aplicaciones.

Invertir en inteligencia artificial: ¿Qué es esta tecnología?

Antes de definir si quiere invertir en inteligencia artificial, seguramente querrá conocer lo que más pueda sobre esta tecnología emergente. Pues bien, si miramos lo que nos dice la Real Academia de la Lengua Española veremos que esta institución la define como una disciplina, de carácter científico, cuyo fin recae en el desarrollo de programas informáticos con la capacidad de ejecutar operaciones que puedan emular o compararse con lo que un cerebro humano haría.

Dentro de dichas funciones se incluye, por mencionar algunas, el razonamiento lógico o el aprendizaje o la creatividad. Por tanto, la Inteligencia Artificial tiene la facultad de relacionarse con el ambiente, el entorno que la rodea, al tiempo que recopila datos de esta, los asimila, procesa y genera una respuesta con esto.

Así, tras un período de recolección, los sistemas impulsados por Inteligencia Artificial pueden llegar a ser autónomos, basando su comportamiento de acuerdo con la información que recolectan.

Ahora bien, se puede decir que esta tecnología está dividida en dos grandes grupos: la IA Integrada y el software de IA. Veamos rápidamente sus principales características:

• Inteligencia Artificial integrada: dentro de esta categoría están los drones, los automóviles autónomos, los robots, el Internet de las Cosas (IoT), entre otros.
• Software de InteligenciaArtificial: en este grupo están todos los programas que utilizan la IA, como los motores de búsqueda, los asistentes virtuales (Google, Alexa,etc.), y los sistemas que permiten realizar identificación facial y auditiva.

Bases históricas de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial no es una tecnología que lleve poco tiempo en desarrollo. Esta tiene fundamentos que nos remiten a más de 100 años atrás. No obstante, es un hecho que las últimas dos décadas han marcado su uso extensivo y han mostrado el gran potencial de esta.

En este apartado listaremos algunos hechos relevantes que han marcado un hito en la historia de la IA, con el objetivo de que usted los conozca para determinar si quiere invertir en Inteligencia Artificial.

En su obra “Robots Universales de Rossum (RUR)”, el escritor checo, Karek Apek, menciona por primera vez, en el año 1921, según los historiadores, la palabra “robot”. En este escrito, Apek los referencia como máquinas con grandes similitudes al humano, las cuales logran tomar el mando del planeta. De hecho, se estima que “robot” es una derivación de “robota”, palabra que traduce “trabajo duro”.

Más tarde, en 1936, el matemático británico Alan Turing publicó un texto en el cual se dieron a conocer las bases de la informática y explicó los conceptos del algoritmo. Durante la siguiente década y media se publicarían más artículos que no tendrían el mismo impacto.

Sin embargo, a partir de los 50, y gracias al trabajo de Turing, se empieza a trabajar ya con dedicación la disciplina de las ciencias de la información.

Se estima que el punto en el que todo cambió fue cuando Turing filosofó: “¿puede pensar una máquina?”. Esto lo acompañó con la llamada “Prueba de Turing”, un juego en donde intervenían dos personas y una computadora. Un individuo haría preguntas al otro por medio del ordenador. Cuando apareciera la respuesta, quien interrogaba debería determinar si la respuesta era dada por un humano o por la máquina. Si entonces el PC actuaba con inteligencia, se podría determinar como inteligente.

Eventos actuales de la Inteligencia Artificial

En el año 2011 un computador desarrollado por IBM, llamado “Watson”, venció a dos humanos en el concurso de preguntas “Jeopardy!”, de la ABC, cadena de televisión americana. En este concurso, los tres sujetos (dos humanos y el ordenador) debían responder preguntas en donde se aludía a su pensamiento como persona.

Más tarde, en 2014, un computador pudo pasar la Prueba de Turing, al hacer creer a la persona que estaba interrogando que se trataba de un humano otorgando respuestas. Esto se dio en un concurso de la Universidad de Reading en Londres. La máquina logró hacerse pasar por un niño de 13 años, marcando así un hito en la historia de la Inteligencia Artificial.

Hoy el desarrollo de esta tecnología se encuentra en múltiples dispositivos utilizados en empresas y hogares, un caso es el de los automóviles de Tesla Motors. Si desea conocer más sobre esta compañía, puede leer nuestro artículo sobre cómo comprar acciones de Tesla.

Invertir en Inteligencia Artificial: clasificación de empresas en Bolsa

En este segmento veremos un tipo de división de empresas de Inteligencia Artificial, de acuerdo con el cliente final del producto o servicio. Siendo así, veamos cuáles son los dos conjuntos:

Empresas de Inteligencia Artificial enfocadas en el usuario

Estas empresas son también conocidas como B2C, lo cual significa Buisness to Consumer, de Negocio a Consumidor, en español. Algunas de las compañías de esta categoría cinluyen a gigantes del sector tecnológico como:

• Amazon: la IA le ayuda a anticipar cómo se moverá la demanda de un producto en particular.
• Apple: la IA le permite recolectar datos para evolución a Siri, su asistente de voz.
• Facebook: esta empresa usa la IA para que la publicidad genera al interior de su plataforma tenga una mayor efectividad.
• Microsoft: de acuerdo con los datos que almacenan los usuarios en sus dispositivos, esta empresa utiliza la IA para ofreces a los clientes diversos servicios.
• Netflix: la IA de esta compañía le ayuda a sus usuarios a encontrar nuevos productos como una recomendación.
• Salesforce: en este caso, la IA recolecta información para que los clientes puedan optar por contratos que tengan una mayor probabilidad de ganar.
• Tencent: la IA le ayuda a potenciar el reconocimiento de voz.

Para complementar esta información, lo invitamos a leer nuestros artículos relacionados:

• Cómo comprar acciones de Amazon
• Cómo comprar acciones de Apple
• Cómo comprar acciones de Facebook
• Cómo comprar acciones de Microsoft
• Cómo comprar acciones de Netflix

Empresas de Inteligencia Artificial enfocadas en empresas

En este listado se encuentran las empresas que desarrollan programas informáticos y están orientadas a otras empresas, es decir, es un modelo B2B o Business to Buisiness, de negocio a negocio, en español.

Se pueden mencionar compañías como:

• Alteryx: esta compañía destaca por crear programas que permiten organizar, gestionar, enriqueces y analizar información, administrar modelos predictivos e información sobre sus análisis.
• Dynatrace: su sistema permite generar un monitoreo de aplicaciones de otras empresas, con el objetivo de predecir malos funcionamientos.
• Nvidia: a nivel tecnológico es una empresa de gran reconocimiento, cuyo mercado sobresale por ser un proveedor popular de GPU’s para computadores y sistemas de IA que potencian el desempeño de estas.
• Okta: sus desarrollos permiten un despliegue óptimo de seguridad para empresas, protegiendo de ataques donde se puedan filtrar datos.
• Splunk: el principal servicio de esta empresa es un sistema que busca, monitorea y analiza macrodatos, alimentados por diversas fuentes, por medio de una web.
• Twilio: esta empresa provee un servicio de infraestructuras digitales para que otras compañías puedan crear un puente de comunicación con sus usuarios.

¿Cómo invertir en Inteligencia Artificial?

Hay múltiples formas de invertir en Inteligencia Artificial, no obstante, en este apartado nos concentraremos en las 3 más comunes:

Invertir en acciones IA

Sobre esta no hay mayor misterio: se trata de comprar un porcentaje de una empresa, cuya actividad económica está asociada al desarrollo, producción o comercialización de Inteligencia Artificial.

Es la manera tradicional de invertir, es decir, implica comprar directamente el activo, y dentro de sus ventajas está el derecho al voto como accionista y la recepción de dividendos.

Sin embargo, también tiene costos de custodia de acciones y mantenimiento, así como la responsabilidad asociada al ser un accionista. También es una inversión a largo plazo, por lo que para inversores que buscan beneficios en plazos cortos, no funciona muy bien.

Trading IA con CFD

Sobre los CFD ya había hecho una breve introducción. Con esta opción no tiene que comprar el activo. Aquí solo deberá concentrarse en anticipar los movimientos en el precio de este para poder saber qué tipo de operación debe abrir.

A los Contratos por Diferencia también se les puede potenciar con el apalancamiento, un mecanismo que permite a un usuario obtener un capital prestado por un broker. Esto aumenta el valor de la inversión, pero también multiplica el riesgo, por lo cual se debe ser muy cuidadoso(a).

Dentro de las ventajas de este tipo de inversión están los bajos costos asociados a comisiones, y la posibilidad de operar tanto al alza como a la baja.

Por otra parte, un punto en contra podría ser el alto riesgo que tiene, y algunos costos vinculados a las posiciones y conservación de estas.

ETF’s de Inteligencia Artificial

Un ETF es un Exchange Traded Fund, es decir, un fondo de inversión en donde el patrimonio no es de un solo inversor, sino que allí yace el dinero de múltiples. El riesgo asociado a estos no es tan alto, por lo que puede que los beneficios tampoco sean muy altos, pero han ganado popularidad recientemente.

En la actualidad hay diversos ETF que pueden considerarse como interesantes. Algunos son:

• Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ)
• iShares US Technology
• Vanguard Information Technology
• iShares Nasdaq Biotechnology
• Technology Select Sector SPDR Fund
• First Trust Dow Jones Internet Index

Estos ETF están asociados a invertir en Inteligencia Artificial, por lo que puede conocer más sobre este tipo de operación leyendo nuestro artículo sobre invertir en ETF.

Brokers recomendados para invertir en Inteligencia Artificial

A continuación, veremos las principales características de brokers que recomendamos para invertir en Inteligencia Artificial:

Libertex

Libertex es un broker que nació en el año de 1997, y que suma más de 3 millones de usuarios registrados en su plataforma online. Este broker es reconocido, a su vez, por la gran cantidad de galardones que se ha adjudicado, teniendo más de 30 distinciones internacionales por la calidad de sus servicios financieros.

Adicionalmente, tiene disponible una oferta multiplataforma, contando con Metatrader 4 y Metatrader 5, dos de las más utilizadas en el mundo del trading a nivel mundial.

En Libertex es posible invertir en Inteligencia Artificial por medio de CFD’s, y en su portafolio total se pueden encontrar más de 300 activos.

A su vez, sobresale el hecho de que se pueda portar en cualquier lugar, gracias al servicio de app para dispositivos móviles que usen sistemas operativos iOS y Android.

Ahora bien, si hablamos de regulaciones, Libertex está avalado por la Comisión del Mercado de Valores de Chipre (CySEC). Si está interesado en invertir en Inteligencia Artificial mediante Libertex, puede hacer clic aquí para visitar su portal web.

NAGA

NAGA es un broker que ha ganado bastante popularidad en los últimos años. Pese a ser una empresa joven, tiene un alto nivel de credibilidad de la comunidad trader. Al igual que en el caso anterior, está regulado por la Comisión de Bolsa y Valores de Chipre (CySEC).

Con NAGA sucede un caso particular y bastante conveniente: en este broker es posible invertir en Inteligencia Artificial tanto de la manera tradicional (con la compra directa de acciones) como recurriendo a los CFD’s.

En la plataforma de NAGA encontrará instrumentos financieros como futuros, ETF’s, pares de divisas, commodities, entre otros.

Por otra parte, dispone de diferentes secciones complementarias, como contenido educativo, noticias al instante, pestañas de análisis técnico, entre otras.

Otra ventaja que tiene NAGA es que permite abrir cuenta en diferentes divisas, tanto fiduciarias como digitales, estando disponibles métodos como el dólar, el euro, la libra esterlina, Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, y su propio token, el NAGA Coin.

Haga clic aquí para invertir en Inteligencia Artificial con NAGA.

Capital.com

Capital.com es uno de los nombres que más sale a flote cuando de hacer trading se habla en todo el mundo. A través de su plataforma se puede acceder a más de 6 mil mercados financieros.

Una gran ventaja de este broker, y seguramente uno de los motivos por los que ya suma más de 2 millones de usuarios, es que tiene un depósito inicial muy competitivo, requiriendo solo de $20 dólares.

Ahora bien, para invertir en Inteligencia Artificial con Capital.com debe hacerlo CFD’s. Algunos de los territorios en los cuales está regulado este brokers incluyen a Australia, Reino Unido y Chipre.

ADVERTENCIA: el 67% de las cuentas de inversores minoristas pierden dinero cuando operan con estos proveedores de CFD. Debe considerar si comprende cómo funcionan los CFD y si puede permitirse asumir el alto riesgo de perder su dinero.

Conclusiones

En conclusión, podemos decir que la Inteligencia Artificial es una disciplina científica que busca desarrollar programas informáticos que tengan la capacidad de emular las facultades de una mente humana.

A nivel económico, muchas empresas han capitalizado esta tendencia, creando servicios y productos que lleven la IA a diversos sectores.

Hoy invertir en Inteligencia Artificial es posible por múltiples medios, pero los más comunes son la compra de acciones IA, el trading IA con CFD y la inversión en ETF’s de IA.

A lo largo de esta guía dimos a conocer brokers regulados que le permitirán invertir en Inteligencia Artificial de una manera eficiente. Si desea hacerlo lo invitamos a acceder a este enlace donde abrirá una cuenta demo.

ADVERTENCIA: los brokers son plataformas de activos múltiples que ofrecen tanto la inversión en acciones y criptoactivos, como la negociación de activos CFD. Tenga en cuenta que los CFD son instrumentos complejos y conllevan un alto riesgo de perder dinero rápidamente debido al apalancamiento. El 67% de las cuentas de inversores minoristas pierden dinero cuando operan con estos proveedores de CFD. Debe considerar si comprende cómo funcionan los CFD y si puede permitirse asumir el alto riesgo de perder su dinero.

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